Bankový sektor na Slovensku
Roky vývoja pre popredné slovenské banky — ČSOB, Poštovú banku, 365.bank a Zuno. Prostredie, kde stabilita a bezpečnosť nie sú voliteľné vlastnosti.
Backend development & softvérová architektúra
Navrhujeme a staviame backendové systémy a mikroservisovú architektúru v Jave a Pythone — od prvého riadku kódu až po nasadenie do produkcie v kontajnerizovanom prostredí.
Overené v praxi
Roky vývoja v prostrediach, kde na kvalite, spoľahlivosti a bezpečnosti kódu skutočne záleží — od bankovníctva, cez telekomunikácie, až po rozsiahle retailové siete.
Roky vývoja pre popredné slovenské banky — ČSOB, Poštovú banku, 365.bank a Zuno. Prostredie, kde stabilita a bezpečnosť nie sú voliteľné vlastnosti.
Podieľali sme sa na vývoji globálnej platformy pre správu majetku, ktorú využívajú poprední hráči ako britská banka Barclays alebo švajčiarska privátna banka Bergos.
Vyvíjali sme aplikáciu pre rozsiahlu sieť čerpacích staníc s vlastným vernostným programom a gamifikačnými prvkami — dôkaz, že backend nemusí byť len o transakciách, ale aj o zábavnom používateľskom zážitku.
V súčasnosti dodávame backendové riešenia pre telekomunikačné prostredie operátora 4ka.
Čo ponúkame
Komplexné pokrytie backendového vývoja — od architektonického návrhu, cez implementáciu, až po prevádzku a odovzdávanie know-how.
Návrh a implementácia serverových aplikácií a API v Jave (Spring Boot) a Pythone, s dôrazom na čitateľnosť, testovateľnosť a dlhodobú udržateľnosť kódu.
Rozklad monolitov na dobre ohraničené služby, návrh komunikačných vzorov (REST, event-driven, message queues) a riešenia pre škálovanie pod reálnou záťažou.
Návrh relačných aj NoSQL dátových modelov, optimalizácia výkonu dopytov a migrácie existujúcich systémov bez výpadku prevádzky.
Dockerizácia aplikácií, návrh Kubernetes manifestov a CI/CD pipeline pre spoľahlivé a opakovateľné nasadenia do produkcie.
Nezávislý pohľad na existujúci systém, identifikácia rizík a úzkych miest, návrh cieľovej architektúry a plánu postupnej migrácie.
Individuálne aj tímové vedenie v Jave a Pythone — od základov až po pokročilé architektonické vzory, code review a zdieľanie osvedčených postupov.
Nástroje, ktoré používame
Náš prístup
Nesústredíme sa len na to, aby kód fungoval dnes — zaujíma nás, ako sa bude dať rozširovať a udržiavať o dva roky. Preto dávame dôraz na čistú architektúru, zrozumiteľnú dokumentáciu a odovzdanie know-how vášmu tímu, nie len hotový produkt.
Kvalita ako štandard, nie výnimka
Kód bez testov je len sľub, že funguje. Preto je testovanie súčasťou nášho vývojového procesu od prvého dňa, nie dodatočný krok pred odovzdaním — vďaka tomu vieme meniť a rozširovať systém s istotou, že sme nič nepokazili.
Vzdelávanie s pevnými základmi
Neveríme v rýchlokvasené kurzy, ktoré za pár týždňov naučia poskladať stránku podľa návodu. Programovanie je remeslo postavené na pevných základoch — algoritmoch, dátových štruktúrach a princípoch teoretickej informatiky — ktoré potom vieme pretaviť do reálnych, udržateľných a bezpečných riešení. Mentoring vedieme individuálne aj v menších skupinách, s dôrazom na to, aby človek rozumel princípom, nielen syntaxi jedného frameworku.
Nezávislý pohľad zvonka
Firmám pomáhame nezávislým pohľadom na ich technológie a procesy — od posúdenia existujúcej architektúry, cez prípravu systémov na rast, až po podklady pre dôležité technologické rozhodnutia. Cieľom je dať vedeniu aj vývojárskemu tímu jasný a zrozumiteľný základ na rozhodovanie, nie len ďalší technický dokument v šuflíku.
Moderný prístup k vývoju
Pri vývoji bežne pracujeme aj s modernými AI nástrojmi vrátane Claude — zrýchľujú nám prototypovanie, generovanie návrhov riešení a rutinné časti implementácie. Architektonické rozhodnutia, code review, testovanie a zodpovednosť za výslednú kvalitu si však vždy necháva na starosti skúsený inžinier. AI nám pomáha dodávať rýchlejšie — nie menej dôkladne.
AI nástroje využívame na prototypy, návrh API a prvé verzie kódu — čas ušetrený tu investujeme do dôkladnejšieho testovania a ladenia detailov.
Kľúčové architektonické voľby, bezpečnosť a kvalita kódu prechádzajú vždy ľudským posúdením — AI je pomocník pri implementácii, nie autor rozhodnutí.
Pri projektoch vieme jasne povedať, kde a ako nám AI v procese pomáha — bez skrývania, bez domýšľania si kvality, ktorá tam nie je.
Poďme sa rozprávať
Napíšte nám pár riadkov o tom, čo riešite — ozveme sa vám a spoločne prejdeme, ako by sme mohli pomôcť.